大模型的大，让很多个人和小厂望而却步，训练这样的模型所需的硬件相当贵，需要的人才也很贵，那么个人和小厂该怎么办？
——探索行业应用的道路。
大模型对个人和小厂（这里指从事AI技术的）难，对那些行业之外的其它行业来说更难，但他们又很可能需要这样的技术赋能业务，怎么办？
去找大厂合作？ 大厂很可能看不上他们这点”蝇头小利“。 自己招兵买马？投入不是一般的贵。因此，从事AI技术的小厂甚至个人的机会就来了。
开源出来的一些预训练模型，参加在1B到十几B的范围内的，加上他们的行业知识库，进行finetune，可以做成效果不错应用。
所以，学好大模型 finetune 也能成为此次浪潮的弄潮儿。
